Albert API

Contexte

L’État souhaite rendre les capacités d’IA générative accessibles à ses services et produits numériques internes.

Cependant, les outils accessibles (ChatGPT, API de fournisseurs externes) présentent des limites pour l’administration française : dépendance à des acteurs privés, risques de fuite d’informations sensibles, difficultés de conformité et de souveraineté.

Problèmes

1. Les administrations qui recourent à des API externes (OpenAI, etc.) prennent le risque de divulgation et de dépendance technologique.

2. Chaque produit numérique de l’État tente de recréer son propre “backend IA” (gestion de modèles, infrastructure GPU, scalabilité), ce qui génère des coûts redondants.

3. Certains services n’ont pas les compétences ou les ressources pour intégrer des modèles IA, d’autres passent beaucoup de temps à choisir ou déployer des modèles open source.

4. Les données publiques ou internes manipulées sont sensibles : il faut garantir la confidentialité, l’authentification, la traçabilité et un environnement sécurisé (SecNumCloud, etc.).

Solution

Albert API est une infrastructure publique de services d’intelligence artificielle générative, développée par la DINUM pour permettre aux administrations d’expérimenter, construire et opérer des produits numériques à impact, en s’appuyant sur des modèles d’IA performants, dans un cadre souverain, sécurisé et mutualisé.

Albert API propose une interface simple (compatible OpenAI), permettant d’accéder à des modèles open source (ex : Llama, Mistral, etc), mais aussi à des services avancés (RAG, OCR, classification, vectorisation de documents…) directement utilisables dans les produits publics.

L’outil est déjà utilisé dans plus de 70 projets publics et traite plus de 100 000 requêtes hebdomadaires.