Data-État

Contexte

Lancé suite au plan de Relance avec l’enjeu de ne plus avoir à utiliser AirTable et collecter à un prix très coûteux des formats de données financières de l’Etat et de ses opérateurs parfois non fiables et souvent non interopérables…

Problème

Comment rendre les données comptables de l’Etat (exemple CHORUS) et de ses opérateurs intelligibles et réutilisables pour les agents métiers et leur donner enfin une vision complète des financements publics sur les territoires (jusqu’à un niveau Quartier Politique de la Ville (QPV) pour mieux piloter les politiques publiques en toute interministérialité ?

Solution

Data-État est la création par l’administration territoriale de l’Etat d’une nouvelle infrastructure de partage et de réutilisation de la donnée de l’Etat et ses opérateurs. Via différentes solutions : tableaux dynamiques, graphiques/ data viz, cartographique… via des outils libres, souverains et no code, mettre à la main de tous les agents métiers la possibilité d’accéder aux données et de les réutiliser pour améliorer l’action publique.

- DATA QPV fait partie des solutions propulsées par DATA-ETAT. Lauréat du TechMiup 2024, cette solution vise à l’accès aux données les plus fines dont financières de l’État et ses opérateur concernant les QPV en France

Stratégie

Déploiement en Bretagne (SGAR avec l’appui technique de la DREAL sur l’ATE + éducation nationale et Justice) puis déploiement aux opérateurs publics et autres SGARs de France pour nationalisation et pérennisation de la solution avec l’appui d’un financement national DINUM. Le développement du projet et des solutions (dont DATA QPV) est assuré via le GIP SIB dont l’État est membre.

Mesure d’impact et autres indicateurs

L’équipe souhaite obtenir dans les prochains mois un impact concret sur les mesures suivantes:

Mesure d’impact:

-% de CP par habitant/thème comparé aux années précédentes (objectif : X dans les 6 prochains mois)

-Nombre d’utilisateurs qui disent avoir mieux dépensé grâce à Data Etat (objectif : X dans les 6 prochains mois)

-Nombre d’utilisateurs qui disent identifier un doublon de financement (objectif : X dans les 6 prochains mois)

Mesure d’usage: -Nombre de territoires sur lesquels il y a une requête (objectif : X dans les 6 prochains mois)

-Nombre d’instructeurs qui ont un compte (par région, département, connexion par instructeur sur chaque) (objectif : X dans les 6 prochains mois)

-Saisonnalité des requêtes (pour voir si pic au moment des instructions/programmation) (objectif : X dans les 6 prochains mois)

-Nombre de clic sur un EJ (objectif : X dans les 6 prochains mois)

-Nombre de lignes de financement visualisées sur Data Etat (objectif : X dans les 6 prochains mois)

-Nombre de recherches partagées/enregistrées (objectif : X dans les 6 prochains mois)

-Nombre de requêtes multiprogrammes (objectif : X dans les 6 prochains mois)

Les résultats concrets sur ces mesures seront publiés avant le XX/XX/2025 sur la page statistiques.