JACEPAIR

faciliter la recherche juridique

Produit en construction

Problème

Le système juridique français souffre d’une double contrainte technologique et méthodologique qui compromet la sécurité juridique de l’action publique. D’un côté, les modèles d’IA généralistes (GPT, Claude) sont inadaptés au raisonnement juridique français : ils hallucinent sur la jurisprudence, ignorent les spécificités du droit administratif et ne maîtrisent pas la méthodologie d’analyse propre au Conseil d’État. De l’autre côté, l’absence de corpus d’entraînement spécialisé en raisonnement juridique français constitue un verrou technologique majeur : les données publiques (codes, jurisprudence) ne contiennent que le résultat des décisions, pas la logique d’analyse qui y mène, tandis que les analyses expertes restent enfermées dans les rapports internes du CE, inaccessibles aux algorithmes d’apprentissage.

Cette impasse technologique génère trois risques critiques : (1) les magistrats administratifs et services juridiques passent 60-70% de leur temps à rechercher et analyser manuellement la jurisprudence applicable, sans garantie d’exhaustivité, (2) une inégalité territoriale dans l’accès à l’expertise juridique de haut niveau, et (3) une surcharge chronique des formations consultatives du Conseil d’État qui ne peuvent absorber la demande croissante de sécurisation juridique. Sans percée technologique permettant de reproduire artificiellement l’excellence du raisonnement juridique français, cette crise s’aggravera avec la complexification croissante du droit public.

Solution

Développer JACEPAIR, le premier modèle d’IA spécialisé dans le raisonnement juridique français, entraîné par une approche originale combinant mid-training et apprentissage par renforcement sur la logique d’interprétation propre au Conseil d’État et extraite à partir de ses données.

JACEPAIR constituerait une brique technologique centrale mutualisable pour l’ensemble de l’écosystème juridique public français. Le modèle d’IA, une fois entraîné sur l’excellence du raisonnement du CE, pourra être déployé dans tous les services juridiques de l’État et collectivités publiques sans compromettre les exigences de secret et de cloisonnement.

Chaque administration pourra effectuer du RAG sur cette brique centrale commune pour bénéficier de la fraîcheur des données et s’adapter à ses métiers ou domaines juridiques particuliers : une DAJ ministérielle y adjoindra ses circulaires sectorielles, une collectivité territoriale ses délibérations spécialisées, une juridiction administrative ses précédents locaux. Cette architecture garantit l’économie d’échelle (un seul modèle de référence) tout en préservant l’autonomie opérationnelle de chaque service.

À propos

JACEPAIR est portée par ALLiaNCE.

Ce service numérique est sponsorisé par

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Indicateurs de qualité
  • Sécurité : pas encore audité

En quelques dates

Investigation
15 mai 2025

Construction
15 septembre 2025

Accélération

Transfert

Pérennisé

L'équipe

Arnault Gombert

AI Engineer

Travaille à la frontière entre la recherche et les applications en machine learning : éveloppe des solutions pour les start-up inspirées des recherches les plus récentes. Mon principal objectif est de rendre l’IA accessible à tous et de ne pas le limiter à une petite partie de la population. Mon deuxième objectif est d’intégrer une perspective d’impact environnemental dans le domaine de la science des données afin de ne pas se limiter aux indicateurs de performance classiques.